प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो विश्लेषण, समझ और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर केंद्रित है।
एनएलपी प्राकृतिक भाषाओं का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों और मशीन सीखने का उपयोग करता है।
एनएलपी का उपयोग पाठ, समूह पाठ को वर्गीकृत करने, संस्थाओं की पहचान करने, नाभिक को वर्गीकृत करने और कठिनाई के स्तर को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है।
एनएलपी का उपयोग अक्सर पैटर्न की पहचान करने और सार्थक संस्थाओं को पहचानने के लिए प्राकृतिक भाषाओं का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
एनएलपी का उपयोग मनुष्यों और मशीनों के बीच बातचीत की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि मशीन बनाने में जो लचीले और अनुकूलनीय हैं।
एनएलपी राय का विश्लेषण करने, तथ्यों की पहचान करने और पाठ के अर्थ को समझने के लिए भी उपयोगी है।
एनएलपी का उपयोग पाठ, समूह पाठ को वर्गीकृत करने और पाठ कठिनाई के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।
एनएलपी का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे कि अनुवादक मशीन, खोज इंजन, संवाद प्रणाली, ध्वनि मान्यता मशीन, पाठ प्रसंस्करण और सिफारिश प्रणाली।
एनएलपी का उपयोग मशीन की क्षमता को समझने और इनपुट किए गए भाषा के आधार पर सही कार्रवाई करने की क्षमता में सुधार करने के लिए भी किया जा सकता है।
एनएलपी का उपयोग खोज, पाठ विश्लेषण, पैटर्न मान्यता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।
