Maschinelles Lernen (maschinelles Lernen) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (künstliche Intelligenz).
Lernmaschinen können verwendet werden, um Datenverarbeitungsergebnisse wie Umsatz oder finanzielle Leistung vorherzusagen.
In der Spielebranche können Lernmaschinen verwendet werden, um die künstliche Intelligenz von Charakteren im Spiel zu verbessern.
Im Gesundheitswesen können Lernmaschinen verwendet werden, um die Diagnose der Krankheit zu unterstützen.
Lernmaschinen können auch verwendet werden, um die Bild- und Videoqualität zu verbessern.
Ein Beispiel für die Verwendung von Lernmaschinen in Indonesien ist die Verbesserung der Qualität der Dienstleistungen im Finanzsektor.
Lernmaschinen können Muster in komplexen Daten untersuchen und die Ergebnisse mit hoher Genauigkeit vorhersagen.
Die Anwendung von Lernmaschinen kann die Effizienz und Produktivität in verschiedenen Branchen verbessern.
In Indonesien wurde die Lernmaschine im Bereich der Cybersicherheit eingesetzt, um Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und Angriffe zu verhindern.
Lernmaschinen können verwendet werden, um den Energieverbrauch im Industriesektor zu optimieren, wodurch die Kosten und die Umweltauswirkungen verringert werden.
