10 Interessante Feit About Artificial neural networks
10 Interessante Feit About Artificial neural networks
Transcript:
Languages:
Neurale netwerk is een soort masjienleertegnologie wat die gedrag van neurone in die menslike brein naboots.
Neurale netwerke kan patrone leer, probleme identifiseer en voorspellings maak op grond van bestaande data.
Neurale netwerke kan gebruik word vir verskillende toepassings, soos herkenning van patrone, masjienleer, natuurlike taalverwerking, algoritmiese handel en beeldverwerking.
Neurale netwerke kan gebruik word om inligting uit baie ingewikkelde data te onttrek en relatief akkurate voorspellings te skep.
Neurale netwerk het 'n neuronnetwerk wat hulle in staat stel om te ontwikkel, te leer en aan te pas by veranderende omgewings.
Neurale netwerke kan data klassifiseer en resultate voorspel op grond van die patrone wat hulle leer.
Neurale netwerke kan patrone in meer ingewikkelde data as mense identifiseer.
Neurale netwerk kan meer ingewikkelde probleme oplos as tradisionele algoritmes.
Neurale netwerk het die vermoƫ om meer data en vinniger te verwerk as mense.
Neurale netwerke kan meer akkurate en betroubare voorspellings lewer as mense.