10 Ffeithiau Diddorol About Artificial neural networks

Transcript:

Languages:

• Mae rhwydwaith niwral yn un math o dechnoleg dysgu peiriant sy'n dynwared ymddygiad niwronau yn yr ymennydd dynol.
• Gall rhwydweithiau niwral ddysgu patrymau, nodi problemau a gwneud rhagfynegiadau yn seiliedig ar ddata sy'n bodoli eisoes.
• Gellir defnyddio rhwydweithiau niwral ar gyfer cymwysiadau amrywiol megis cydnabod patrymau, dysgu peiriannau, prosesu iaith naturiol, masnachu algorithmig, a phrosesu delweddau.
• Gellir defnyddio rhwydweithiau niwral i dynnu gwybodaeth o ddata cymhleth iawn a chreu rhagfynegiadau cymharol gywir.
• Mae gan rwydwaith niwral rwydwaith niwronau sy'n caniatáu iddynt esblygu, dysgu ac addasu i amgylcheddau sy'n newid.
• Gall rhwydweithiau niwral ddosbarthu data a rhagfynegi canlyniadau yn seiliedig ar y patrymau y maent yn eu dysgu.
• Gall rhwydweithiau niwral nodi patrymau mewn data mwy cymhleth na bodau dynol.
• Gall rhwydwaith niwral ddatrys problemau mwy cymhleth nag algorithmau traddodiadol.
• Mae gan y rhwydwaith niwral y gallu i brosesu mwy o ddata ac yn gyflymach na bodau dynol.
• Gall rhwydweithiau niwral gynhyrchu rhagfynegiadau mwy cywir a dibynadwy na bodau dynol.