Нейровая сетка - гэта адзін з тыпаў тэхналогіі машыннага навучання, якая імітуе паводзіны нейронаў у чалавечым мозгу.
Нейронныя сеткі могуць вывучыць мадэлі, выяўляць праблемы і рабіць прагнозы на аснове існуючых дадзеных.
Нейронныя сеткі могуць быць выкарыстаны для розных прыкладанняў, такіх як распазнаванне ўзораў, машыннае навучанне, апрацоўку натуральнай мовы, алгарытмічную гандаль і апрацоўку малюнкаў.
Нейронныя сеткі могуць быць выкарыстаны для атрымання інфармацыі з вельмі складаных дадзеных і стварэння адносна дакладных прагнозаў.
Нейронная сетка мае сетку нейронаў, якая дазваляе ім развівацца, вывучаць і прыстасоўвацца да зменлівых умоў.
Нейронныя сеткі могуць класіфікаваць дадзеныя і прадказаць вынікі на аснове мадэляў, якія яны вывучаюць.
Нейронныя сеткі могуць вызначыць заканамернасці ў больш складаных дадзеных, чым у людзей.
Нейронная сетка можа вырашаць больш складаныя праблемы, чым традыцыйныя алгарытмы.
Нейровая сетка мае магчымасць апрацоўваць больш дадзеных і хутчэй, чым людзі.
Нейронныя сеткі могуць вырабляць больш дакладныя і надзейныя прагнозы, чым людзі.