Neuroninis tinklas yra vieno tipo mašininis mokymosi technologija, imituojanti neuronų elgesį žmogaus smegenyse.
Neuroniniai tinklai gali išmokti modelių, nustatyti problemas ir daryti prognozes pagal esamus duomenis.
Neuroniniai tinklai gali būti naudojami įvairioms programoms, tokioms kaip modelių atpažinimas, mašinų mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas, algoritminė prekyba ir vaizdo apdorojimas.
Neuroniniai tinklai gali būti naudojami norint išgauti informaciją iš labai sudėtingų duomenų ir sukurti gana tikslias prognozes.
Neuroninis tinklas turi neuronų tinklą, leidžiantį jiems vystytis, mokytis ir prisitaikyti prie besikeičiančios aplinkos.
Neuroniniai tinklai gali klasifikuoti duomenis ir numatyti rezultatus, remdamiesi jų mokomais modeliais.
Neuroniniai tinklai gali nustatyti sudėtingesnių duomenų modelius nei žmonės.
Neuroninis tinklas gali išspręsti sudėtingesnes problemas nei tradiciniai algoritmai.
Neuroninis tinklas turi galimybę apdoroti daugiau duomenų ir greičiau nei žmonės.
Neuroniniai tinklai gali pateikti tikslesnes ir patikimesnes prognozes nei žmonės.
