10 Sự Thật Thú Vị About Artificial neural networks

Transcript:

Languages:

• Mạng lưới thần kinh là một loại công nghệ học máy bắt chước hành vi của các tế bào thần kinh trong não người.
• Mạng thần kinh có thể tìm hiểu các mẫu, xác định các vấn đề và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có.
• Mạng thần kinh có thể được sử dụng cho các ứng dụng khác nhau như nhận dạng các mẫu, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giao dịch thuật toán và xử lý hình ảnh.
• Mạng thần kinh có thể được sử dụng để trích xuất thông tin từ dữ liệu rất phức tạp và tạo ra dự đoán tương đối chính xác.
• Mạng lưới thần kinh có một mạng lưới nơ -ron cho phép chúng phát triển, học hỏi và thích nghi với môi trường thay đổi.
• Mạng thần kinh có thể phân loại dữ liệu và dự đoán kết quả dựa trên các mẫu họ học.
• Mạng lưới thần kinh có thể xác định các mẫu trong dữ liệu phức tạp hơn con người.
• Mạng lưới thần kinh có thể giải quyết các vấn đề phức tạp hơn các thuật toán truyền thống.
• Mạng lưới thần kinh có khả năng xử lý nhiều dữ liệu hơn và nhanh hơn con người.
• Mạng lưới thần kinh có thể tạo ra dự đoán chính xác và đáng tin cậy hơn con người.