Нейронна мережа - це один тип технології машинного навчання, яка імітує поведінку нейронів у мозку людини.
Нейронні мережі можуть вивчати закономірності, визначати проблеми та робити прогнози на основі існуючих даних.
Нейронні мережі можуть використовуватися для різних застосувань, таких як розпізнавання моделей, машинне навчання, обробка природної мови, алгоритмічна торгівля та обробка зображень.
Нейронні мережі можуть бути використані для отримання інформації з дуже складних даних та створення відносно точних прогнозів.
Нейронна мережа має мережу нейронів, яка дозволяє їм розвивати, вчитися та адаптуватися до змін у середовища.
Нейронні мережі можуть класифікувати дані та прогнозувати результати на основі моделей, які вони вивчають.
Нейронні мережі можуть ідентифікувати закономірності у складніших даних, ніж люди.
Нейронна мережа може вирішити більш складні проблеми, ніж традиційні алгоритми.
Нейронна мережа має можливість обробляти більше даних і швидше, ніж люди.
Нейронні мережі можуть виробляти більш точні та надійні прогнози, ніж люди.
