নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল এক ধরণের মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি যা মানব মস্তিষ্কে নিউরনের আচরণকে নকল করে।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি নিদর্শনগুলি শিখতে পারে, সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং বিদ্যমান ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন যেমন নিদর্শনগুলির স্বীকৃতি, মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি খুব জটিল ডেটা থেকে তথ্য বের করতে এবং তুলনামূলকভাবে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি নিউরন নেটওয়ার্ক রয়েছে যা তাদের পরিবর্তিত পরিবেশের সাথে বিকশিত হতে, শিখতে এবং মানিয়ে নিতে দেয়।
Ne। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে এবং তারা শিখে নি যে নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে ফলাফলগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে।
Ne। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মানুষের চেয়ে আরও জটিল ডেটাতে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক traditional তিহ্যবাহী অ্যালগরিদমের চেয়ে আরও জটিল সমস্যা সমাধান করতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্কের মানুষের চেয়ে আরও বেশি ডেটা এবং দ্রুত প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রয়েছে।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি মানুষের চেয়ে আরও সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে।
