10 حقائق مثيرة للاهتمام About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• تقنية التعلم الآلي أو التعلم الآلي هي فرع من علوم الكمبيوتر التي تركز على تطوير الخوارزميات لجعل أجهزة الكمبيوتر تتكيف تلقائيًا بناءً على البيانات المقدمة.
• يستخدم التعلم الآلي خوارزمية تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات دون إعطاء تعليمات واضحة.
• أحد أهداف تكنولوجيا التعلم الآلي هو جعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً ويمكن أن تتخذ قرارات أكثر ملاءمة مع الذكاء الاصطناعي.
• التعلم الآلي هو جزء من الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الذي يشير إلى قدرة الكمبيوتر على اتخاذ القرارات بذكاء.
• تستخدم خوارزميات التعلم الآلي المختلفة لحل المشكلات المختلفة ، مثل التعرف على الأنماط والتعرف على الصوت والتعرف على الوجه.
• يتم استخدام التعلم الآلي عادة في تطبيقات مثل التعرف على الأنماط والتعلم الآلي والتعرف على الصوت والتعرف على الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج البيانات والمزيد.
• تم استخدام التعلم الآلي و AI في مختلف الصناعات ، بما في ذلك صناعة الرعاية الصحية وصناعة السيارات والصناعة المالية وصناعة البيع بالتجزئة.
• يمكن استخدام التعلم الآلي لجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً ويمكن أن تتخذ قرارات أكثر ملاءمة مع الذكاء الاصطناعي.
• يمكن تطوير خوارزميات التعلم الآلي باستخدام طرق مختلفة ، مثل خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف ، والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم التعزيز.
• يمكن أيضًا استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالمستقبل واتخاذ قرارات ذكية ومساعدة الخبراء في العثور على إجابات غير معروفة.