10 Kawili-wiling Katotohanan About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Ang teknolohiya ng pag -aaral ng makina o pag -aaral ng makina ay isang sangay ng agham ng computer na nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm upang awtomatikong umangkop ang mga computer batay sa ibinigay na data.
• Ang pag -aaral ng makina ay gumagamit ng isang algorithm na nagbibigay -daan sa mga computer na matuto mula sa data nang hindi bibigyan ng tahasang mga tagubilin.
• Ang isa sa mga layunin ng teknolohiya ng pag -aaral ng makina ay upang gawing mas matalinong ang mga computer at maaaring gumawa ng mas naaangkop na mga pagpapasya na may artipisyal na katalinuhan.
• Ang pag -aaral ng makina ay bahagi ng AI (artipisyal na katalinuhan) na tumutukoy sa kakayahan ng computer na gumawa ng matalinong pagpapasya.
• Ang iba't ibang mga algorithm sa pag -aaral ng makina ay ginagamit upang malutas ang iba't ibang mga problema, tulad ng pagkilala sa mga pattern, pagkilala sa tunog at pagkilala sa mukha.
• Ang pag -aaral ng makina ay karaniwang ginagamit sa mga aplikasyon tulad ng pagkilala sa mga pattern, pag -aaral ng makina, pagkilala sa tunog, pagkilala sa mukha, pagproseso ng natural na wika, pagmimina ng data, at marami pa.
• Ang pag -aaral ng makina at AI ay ginamit sa iba't ibang mga industriya, kabilang ang industriya ng pangangalaga sa kalusugan, industriya ng automotiko, industriya ng pananalapi, at industriya ng tingi.
• Ang pag -aaral ng makina ay maaaring magamit upang gawing mas matalinong ang mga computer at maaaring gumawa ng mas naaangkop na mga pagpapasya na may artipisyal na katalinuhan.
• Ang mga algorithm sa pag -aaral ng makina ay maaaring mabuo gamit ang iba't ibang mga pamamaraan, tulad ng mga pinangangasiwaan na algorithm ng pag -aaral, hindi sinusuportahang pag -aaral at pag -aaral ng pampalakas.
• Ang pag -aaral ng makina ay maaari ding magamit upang mahulaan ang hinaharap, gumawa ng mga matalinong desisyon at tulungan ang mga eksperto sa paghahanap ng hindi kilalang mga sagot.