10 Ilginç Gerçekler About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Makine öğrenimi teknolojisi veya makine öğrenimi, bilgisayarların sağlanan verilere göre otomatik olarak adapte olmasını sağlamak için algoritmaların geliştirilmesine odaklanan bir bilgisayar bilimi dalıdır.
• Makine öğrenimi, bilgisayarların açık talimatlar verilmeden verilerden öğrenmesini sağlayan bir algoritma kullanır.
• Makine öğrenimi teknolojisinin hedeflerinden biri, bilgisayarları daha akıllı hale getirmektir ve yapay zeka ile daha uygun kararlar verebilir.
• Makine öğrenimi, bilgisayarın kararları akıllıca alma yeteneğini ifade eden AI'nın (yapay zeka) bir parçasıdır.
• Desenlerin tanınması, ses tanıma ve yüz tanıma gibi çeşitli problemleri çözmek için çeşitli makine öğrenimi algoritmaları kullanılır.
• Makine öğrenimi genellikle kalıpların tanınması, makine öğrenimi, ses tanıma, yüz tanıma, doğal dil işleme, veri madenciliği ve daha fazlası gibi uygulamalarda kullanılır.
• Makine öğrenimi ve yapay zeka, sağlık endüstrisi, otomotiv endüstrisi, finans endüstrisi ve perakende endüstrisi dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılmıştır.
• Makine öğrenimi, bilgisayarları daha akıllı hale getirmek için kullanılabilir ve yapay zeka ile daha uygun kararlar verebilir.
• Makine öğrenimi algoritmaları, denetimli öğrenme algoritmaları, denetimsiz öğrenme ve takviye öğrenimi gibi çeşitli yöntemler kullanılarak geliştirilebilir.
• Makine öğrenimi, geleceği tahmin etmek, akıllı kararlar vermek ve uzmanlara bilinmeyen cevaplar bulma konusunda yardımcı olmak için de kullanılabilir.