10 Mielenkiintoisia Seikkoja About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Koneoppimistekniikka tai koneoppiminen on tietotekniikan haara, joka keskittyy algoritmien kehittämiseen saadaksesi tietokoneet sopeutumaan automaattisesti toimitetun tiedon perusteella.
• Koneoppiminen käyttää algoritmia, jonka avulla tietokoneet voivat oppia tiedoista ilman nimenomaisia ​​ohjeita.
• Yksi koneoppimistekniikan tavoitteista on tehdä tietokoneista älykkäämpiä ja voi tehdä tarkoituksenmukaisempia päätöksiä tekoälyn avulla.
• Koneoppiminen on osa AI: ta (tekoäly), joka viittaa tietokoneen kykyyn tehdä päätöksiä älykkäästi.
• Erilaisia ​​koneoppimisalgoritmeja käytetään ratkaisemaan erilaisia ​​ongelmia, kuten kuvioiden tunnistaminen, järkevä tunnistus ja kasvojentunnistus.
• Koneoppimista käytetään yleensä sovelluksissa, kuten kuvioiden tunnistaminen, koneoppiminen, äänentunnistus, kasvojen tunnistus, luonnollinen kielenkäsittely, tiedon louhinta ja paljon muuta.
• Koneoppimista ja AI: ta on käytetty eri toimialoilla, kuten terveydenhuoltoteollisuus, autoteollisuus, finanssiala ja vähittäiskauppa.
• Koneoppimista voidaan käyttää tietokoneiden älykkäämpiä ja voi tehdä tarkoituksenmukaisempia päätöksiä tekoälyn avulla.
• Koneoppimisalgoritmeja voidaan kehittää käyttämällä erilaisia ​​menetelmiä, kuten valvottuja oppimisalgoritmeja, valvomattomia oppimista ja vahvistusoppimista.
• Koneoppimista voidaan käyttää myös tulevaisuuden ennustamiseen, älykkäisiin päätöksiin ja auttamaan asiantuntijoita tuntemattomien vastausten löytämisessä.