10 עובדות מעניינות About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• טכנולוגיית למידת מכונות או למידת מכונה היא ענף של מדעי המחשב המתמקד בפיתוח אלגוריתמים כדי לגרום למחשבים להסתגל אוטומטית על סמך הנתונים המסופקים.
• למידת מכונה משתמשת באלגוריתם המאפשר למחשבים ללמוד מנתונים מבלי שניתנו להם הוראות מפורשות.
• אחת המטרות של טכנולוגיית למידת מכונות היא להפוך את המחשבים לחכמים יותר ויכולים לקבל החלטות מתאימות יותר עם בינה מלאכותית.
• למידת מכונות היא חלק מ- AI (בינה מלאכותית) המתייחס ליכולתו של המחשב לקבל החלטות באופן מושכל.
• אלגוריתמים שונים של למידת מכונות משמשים לפיתרון בעיות שונות, כגון הכרה בדפוסים, זיהוי קול וזיהוי פנים.
• למידת מכונה משמשת בדרך כלל ביישומים כמו הכרת דפוסים, למידת מכונה, זיהוי קול, זיהוי פנים, עיבוד שפה טבעית, כריית נתונים ועוד.
• למידת מכונות ו- AI שימשו בענפים שונים, כולל ענף שירותי הבריאות, תעשיית הרכב, התעשייה הפיננסית והתעשייה הקמעונאית.
• ניתן להשתמש בלמידה במכונה כדי להפוך את המחשבים לחכמים יותר ויכולים לקבל החלטות מתאימות יותר עם בינה מלאכותית.
• ניתן לפתח אלגוריתמים למידת מכונה בשיטות שונות, כגון אלגוריתמי למידה בפיקוח, למידה ללא פיקוח ולמידה חיזוק.
• למידת מכונות יכולה לשמש גם כדי לחזות את העתיד, לקבל החלטות אינטליגנטיות ולעזור למומחים למצוא תשובות לא ידועות.