10 Interesants Fakts About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Mašīnmācīšanās tehnoloģija vai mašīnmācība ir datorzinātņu nozare, kas koncentrējas uz algoritmu attīstību, lai datori automātiski pielāgotos, pamatojoties uz sniegtajiem datiem.
• Mašīnmācība izmanto algoritmu, kas ļauj datoriem mācīties no datiem, nesniedzot skaidrus norādījumus.
• Viens no mašīnmācīšanās tehnoloģijas mērķiem ir padarīt datorus gudrākus un var pieņemt piemērotākus lēmumus ar mākslīgo intelektu.
• Mašīnmācība ir daļa no AI (mākslīgā intelekta), kas attiecas uz datora spēju saprātīgi pieņemt lēmumus.
• Dažādu mašīnu apguves algoritmi tiek izmantoti dažādu problēmu risināšanai, piemēram, modeļu atpazīšanai, skaņas atpazīšanai un sejas atpazīšanai.
• Mašīnu apguve parasti tiek izmantota tādās lietojumprogrammās kā modeļu atpazīšana, mašīnmācīšanās, skaņas atpazīšana, sejas atpazīšana, dabiskās valodas apstrāde, datu ieguve un daudz ko citu.
• Mašīnmācība un AI ir izmantoti dažādās nozarēs, ieskaitot veselības aprūpes nozari, automobiļu rūpniecību, finanšu nozari un mazumtirdzniecības nozari.
• Mašīnu apguvi var izmantot, lai padarītu datorus gudrāku un var pieņemt piemērotākus lēmumus ar mākslīgo intelektu.
• Mašīnmācīšanās algoritmus var izstrādāt, izmantojot dažādas metodes, piemēram, uzraudzītus mācību algoritmus, neuzraudzītu mācīšanos un pastiprināšanas mācīšanos.
• Mašīnmācību var izmantot arī, lai prognozētu nākotni, pieņemtu saprātīgus lēmumus un palīdzētu ekspertiem atrast nezināmas atbildes.