10 Интересни Факти About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Технологията за машинно обучение или машинното обучение е клон на компютърните науки, който се фокусира върху развитието на алгоритми, за да накара компютрите да се адаптират автоматично въз основа на предоставените данни.
• Машинното обучение използва алгоритъм, който позволява на компютрите да се учат от данни, без да получават изрични инструкции.
• Една от целите на технологията за машинно обучение е да направи компютрите по -умни и може да вземе по -подходящи решения с изкуствения интелект.
• Машинното обучение е част от AI (изкуствен интелект), който се отнася до способността на компютъра да взема решения интелигентно.
• Различни алгоритми за машинно обучение се използват за решаване на различни проблеми, като разпознаване на модели, разпознаване на звук и разпознаване на лицето.
• Машинното обучение обикновено се използва в приложения като разпознаване на модели, машинно обучение, разпознаване на звук, разпознаване на лица, обработка на естествен език, извличане на данни и други.
• Машинното обучение и AI се използват в различни индустрии, включително здравната индустрия, автомобилната индустрия, финансовата индустрия и индустрията на дребно.
• Машинното обучение може да се използва, за да направи компютрите по -умни и може да вземе по -подходящи решения с изкуствения интелект.
• Алгоритмите за машинно обучение могат да бъдат разработени с помощта на различни методи, като надзорни алгоритми за обучение, неподдържано обучение и подсилване.
• Машинното обучение също може да се използва за прогнозиране на бъдещето, вземане на интелигентни решения и помощ на експертите в намирането на неизвестни отговори.