10 흥미로운 사실 About The science and technology of machine learning

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• 머신 러닝 기술 또는 기계 학습은 컴퓨터 과학의 한 분야로 컴퓨터가 제공된 데이터를 기반으로 컴퓨터가 자동으로 적응할 수 있도록 알고리즘 개발에 중점을 둡니다.
• 머신 러닝은 컴퓨터가 명시 적 지침을받지 않고 데이터에서 배울 수있는 알고리즘을 사용합니다.
• 기계 학습 기술의 목표 중 하나는 컴퓨터를 더 똑똑하게 만들고 인공 지능으로보다 적절한 결정을 내릴 수있는 것입니다.
• 기계 학습은 컴퓨터가 지능적으로 결정을 내릴 수있는 능력을 나타내는 AI (인공 지능)의 일부입니다.
• 다양한 머신 러닝 알고리즘은 패턴 인식, 사운드 인식 및 얼굴 인식과 같은 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.
• 기계 학습은 일반적으로 패턴 인식, 머신 러닝, 건전한 인식, 얼굴 인식, 자연어 처리, 데이터 마이닝 등과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
• 기계 학습과 AI는 의료 산업, 자동차 산업, 금융 산업 및 소매 산업을 포함한 다양한 산업에서 사용되었습니다.
• 머신 러닝을 사용하여 컴퓨터를 더 똑똑하게 만들 수 있으며 인공 지능으로보다 적절한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 기계 학습 알고리즘은 감독 학습 알고리즘, 감독되지 않은 학습 및 강화 학습과 같은 다양한 방법을 사용하여 개발할 수 있습니다.
• 머신 러닝은 또한 미래를 예측하고, 지능적인 결정을 내리고, 알려지지 않은 답변을 찾는 데 전문가를 도울 수 있습니다.