10 Huvitavaid Fakte About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Masinaõppe tehnoloogia või masinõpe on arvutiteaduse haru, mis keskendub algoritmide väljatöötamisele, et arvutid kohanduksid automaatselt esitatud andmete põhjal.
• Masinaõpe kasutab algoritmi, mis võimaldab arvutitel andmetest õppida, ilma et oleks antud selgesõnalisi juhiseid.
• Masinaõppe tehnoloogia üks eesmärke on muuta arvutid nutikamaks ja teha tehisintellektiga sobivamaid otsuseid.
• Masinaõpe on osa AI (tehisintellekt), mis viitab arvuti võimele otsuseid arukalt teha.
• Erinevate probleemide lahendamiseks kasutatakse mitmesuguseid masinõppe algoritme, näiteks mustrite äratundmine, helituvastus ja näotuvastus.
• Masinaõpet kasutatakse tavaliselt sellistes rakendustes nagu mustrite äratundmine, masinõpe, helituvastus, näotuvastus, loomuliku keele töötlemine, andmete kaevandamine ja palju muud.
• Masinõpe ja AI on kasutatud erinevates tööstusharudes, sealhulgas tervishoiutööstuses, autotööstuses, finantssektoris ja jaekaubanduses.
• Masinaõpe saab kasutada arvutite targemaks ja saab tehisintellektiga teha sobivamaid otsuseid.
• Masinaõppe algoritme saab välja töötada erinevate meetodite abil, näiteks juhendatud õppimisalgoritmid, järelevalveta õppimine ja tugevdusõpe.
• Masinõpet saab kasutada ka tuleviku ennustamiseks, intelligentsete otsuste tegemiseks ja ekspertide abistamiseks tundmatute vastuste leidmisel.