10 Interesujący Fakt About The science and technology of machine learning

Transcript:

Languages:

• Technologia uczenia maszynowego lub uczenie maszynowe to gałąź informatyki, która koncentruje się na rozwoju algorytmów, aby komputery dostosowują się automatycznie na podstawie dostarczonych danych.
• Uczenie maszynowe wykorzystuje algorytm, który pozwala komputerom na uczenie się na podstawie danych bez wyraźnych instrukcji.
• Jednym z celów technologii uczenia maszynowego jest uczynienie komputerów mądrzejszymi i może podejmować bardziej odpowiednie decyzje ze sztuczną inteligencją.
• Uczenie maszynowe jest częścią sztucznej inteligencji (sztucznej inteligencji), która odnosi się do zdolności komputera do inteligentnego podejmowania decyzji.
• Do rozwiązywania różnych problemów, takich jak rozpoznawanie wzorców, rozpoznawanie dźwięku i rozpoznawanie twarzy są używane różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Uczenie maszynowe jest zwykle używane w aplikacjach takich jak rozpoznawanie wzorów, uczenie maszynowe, rozpoznawanie dźwięku, rozpoznawanie twarzy, przetwarzanie języka naturalnego, eksploracja danych i wiele innych.
• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja były używane w różnych branżach, w tym w branży opieki zdrowotnej, branży motoryzacyjnej, branży finansowej i branży detalicznej.
• Uczenie maszynowe może być używane do sprawiania, by komputery były mądrzejsze i mogą podejmować bardziej odpowiednie decyzje ze sztuczną inteligencją.
• Algorytmy uczenia maszynowego można opracować przy użyciu różnych metod, takich jak nadzorowane algorytmy uczenia się, uczenie się bez nadzoru i uczenie się wzmocnienia.
• Uczenie maszynowe można również wykorzystać do przewidywania przyszłości, podejmowania inteligentnych decyzji i pomocy ekspertom w znalezieniu nieznanych odpowiedzi.