Data -analise is die proses om data te versamel, te ontleed en te interpreteer om nuttige inligting te bekom.
Analitiese data kan op verskillende terreine, soos sake, gesondheid en regering, gebruik word.
Een van die algemeen gebruikte data -analise -tegnieke is regressie, wat gebruik kan word om die verband tussen twee veranderlikes te voorspel.
Data -analise kan ook gebruik word om bedrog of bedrog in data op te spoor.
Masjienleeralgoritmes en kunsmatige intelligensie (AI) word dikwels in data -analise gebruik om die akkuraatheid en ontledingsdoeltreffendheid te verhoog.
Data -analise kan ondernemings help om besigheidsbesluite te neem, soos die bepaling van bemarkingstrategieë of die bepaling van produkpryse.
Analitiese data kan ook gebruik word om bedryfsdoeltreffendheid te verbeter, soos die vermindering van produksietyd of die verbetering van die kwaliteit van die produk.
Data -analise kan gesondheidsinstellings help om pasiëntgesondheid te monitor en te help met die ontwikkeling van nuwe medisyne of terapieë.
Die regering kan data -analise gebruik om projek- of programprestasie te monitor en om gebiede te identifiseer wat verbetering verg.
Data-analise kan nie-winsgewende organisasies help om sosiale probleme te identifiseer wat oorkom moet word en effektiewe oplossings moet ontwikkel.
