Duomenų analizė yra duomenų rinkimo, analizės ir aiškinimo procesas, norint gauti naudingos informacijos.
Analitikos duomenys gali būti naudojami įvairiose srityse, tokiose kaip verslas, sveikata ir vyriausybė.
Vienas iš dažniausiai naudojamų duomenų analizės metodų yra regresija, kuri gali būti naudojama numatant ryšį tarp dviejų kintamųjų.
Duomenų analizė taip pat gali būti naudojama nustatant sukčiavimą ar sukčiavimą duomenimis.
Mašinų mokymosi algoritmai ir dirbtinis intelektas (AI) dažnai naudojami duomenų analizėje, siekiant padidinti tikslumą ir analizės efektyvumą.
Duomenų analizė gali padėti įmonėms priimti sprendimus dėl verslo, pavyzdžiui, nustatyti rinkodaros strategijas ar nustatyti produktų kainas.
Analitikos duomenys taip pat gali būti naudojami siekiant pagerinti veiklos efektyvumą, pavyzdžiui, sutrumpinti gamybos laiką ar pagerinti produkto kokybę.
Duomenų analizė gali padėti sveikatos įstaigoms stebėti pacientų sveikatą ir padėti kurti naujus vaistus ar gydymą.
Vyriausybė gali naudoti duomenų analizę, norėdama stebėti projekto ar programos veiklą ir nustatyti sritis, kurias reikia tobulinti.
Duomenų analizė gali padėti ne pelno organizacijoms nustatyti socialines problemas, kurias reikia įveikti ir sukurti veiksmingus sprendimus.
