Data -analytiikka on tietojen keräämis-, analysointi- ja tulkintaprosessi hyödyllisen tiedon saamiseksi.
Analytiikkatietoja voidaan käyttää eri aloilla, kuten liiketoiminta, terveys ja hallitus.
Yksi yleisesti käytetyistä tietoanalyysitekniikoista on regressio, jota voidaan käyttää ennustamaan kahden muuttujan välinen suhde.
Tietoanalytiikkaa voidaan käyttää myös petosten tai petosten havaitsemiseen.
Koneoppimisalgoritmeja ja tekoälyä (AI) käytetään usein data -analytiikassa tarkkuuden ja analyysin tehokkuuden lisäämiseksi.
Tietoanalyysi voi auttaa yrityksiä tekemään liiketoimintapäätöksiä, kuten markkinointistrategioiden määrittämisessä tai tuotesuhteiden määrittämisessä.
Analytiikkatiedot voidaan käyttää myös toiminnan tehokkuuden parantamiseen, kuten tuotanto -ajan vähentämiseen tai tuotteen laadun parantamiseen.
Tietoanalyysi voi auttaa terveyslaitoksia tarkkailemaan potilaan terveyttä ja avustamaan uusien lääkkeiden tai hoitomuotojen kehittämisessä.
Hallitus voi käyttää data -analytiikkaa projektin tai ohjelman suorituskyvyn seuraamiseen ja parantamista vaativat alueet.
Tietoanalyysi voi auttaa voittoa tavoittelemattomia organisaatioita tunnistamaan sosiaaliset ongelmat, jotka on voitettava ja kehitettävä tehokkaita ratkaisuja.
