Podatkovni analitika je postopek zbiranja, analize in razlage podatkov za pridobitev koristnih informacij.
Podatki o analitiki se lahko uporabljajo na različnih področjih, kot so podjetja, zdravje in vlada.
Ena od najpogosteje uporabljenih tehnik analize podatkov je regresija, ki jo je mogoče uporabiti za napovedovanje razmerja med dvema spremenljivkama.
Za odkrivanje goljufij ali goljufij v podatkih se lahko uporabi tudi analitika podatkov.
Algoritmi strojnega učenja in umetna inteligenca (AI) se v analitiki podatkov pogosto uporabljajo za povečanje natančnosti in analize učinkovitosti.
Analiza podatkov lahko pomaga podjetjem pri sprejemanju poslovnih odločitev, kot so določitev trženjskih strategij ali določanje cen izdelkov.
Za izboljšanje operativne učinkovitosti se lahko uporabijo tudi podatki o analitiki, na primer zmanjšanje časa proizvodnje ali izboljšanje kakovosti izdelka.
Analiza podatkov lahko pomaga zdravstvenim institucijam pri spremljanju zdravja pacientov in pomoči pri razvoju novih zdravil ali terapij.
Vlada lahko uporabi analitiko podatkov za spremljanje uspešnosti projektov ali programa in prepozna področja, ki zahtevajo izboljšanje.
Analiza podatkov lahko pomaga neprofitnim organizacijam pri prepoznavanju socialnih problemov, ki jih je treba premagati, in razviti učinkovite rešitve.
