डेटा एनालिटिक्स उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और डेटा की व्याख्या करने की प्रक्रिया है।
एनालिटिक्स डेटा का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में, जैसे कि व्यवसाय, स्वास्थ्य और सरकार में किया जा सकता है।
आमतौर पर उपयोग की जाने वाली डेटा विश्लेषण तकनीकों में से एक प्रतिगमन है, जिसका उपयोग दो चर के बीच संबंधों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।
डेटा एनालिटिक्स का उपयोग डेटा में धोखाधड़ी या धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए भी किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग अक्सर सटीकता और विश्लेषण दक्षता बढ़ाने के लिए डेटा एनालिटिक्स में किया जाता है।
डेटा एनालिटिक्स कंपनियों को व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद कर सकता है, जैसे कि विपणन रणनीतियों का निर्धारण करना या उत्पाद की कीमतों का निर्धारण करना।
एनालिटिक्स डेटा का उपयोग परिचालन दक्षता में सुधार करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे कि उत्पादन समय को कम करना या उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करना।
डेटा एनालिटिक्स रोगी स्वास्थ्य की निगरानी और नई दवाओं या उपचारों के विकास में सहायता करने में स्वास्थ्य संस्थानों की सहायता कर सकता है।
सरकार परियोजना या कार्यक्रम के प्रदर्शन की निगरानी के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर सकती है और उन क्षेत्रों की पहचान कर सकती है जिन्हें सुधार की आवश्यकता है।
डेटा एनालिटिक्स गैर-लाभकारी संगठनों को सामाजिक समस्याओं की पहचान करने में मदद कर सकता है जिन्हें प्रभावी समाधानों को दूर करने और विकसित करने की आवश्यकता है।
