Аналітика даних - це процес збору, аналізу та інтерпретації даних для отримання корисної інформації.
Дані аналітики можуть використовуватися в різних галузях, таких як бізнес, здоров'я та уряд.
Однією з часто використовуваних методів аналізу даних є регресія, яка може бути використана для прогнозування взаємозв'язку між двома змінними.
Аналітика даних також може бути використана для виявлення шахрайства або шахрайства в даних.
Алгоритми машинного навчання та штучний інтелект (AI) часто використовуються в аналітиці даних для підвищення точності та ефективності аналізу.
Аналітика даних може допомогти компаніям у прийнятті бізнес -рішень, таких як визначення маркетингових стратегій або визначення цін на продукцію.
Дані аналітики також можуть бути використані для підвищення ефективності роботи, наприклад, скорочення часу виробництва або покращення якості продукції.
Аналітика даних може допомогти установам охорони здоров’я в моніторингу здоров'я пацієнтів та надання допомоги в розробці нових препаратів або терапії.
Уряд може використовувати аналітику даних для моніторингу продуктивності проекту або програми та визначення сфер, які потребують вдосконалення.
Аналітика даних може допомогти некомерційним організаціям у виявленні соціальних проблем, які потрібно подолати та розробити ефективні рішення.
