Datenanalyse ist der Prozess des Sammelns, Analysen und Interpretierens von Daten, um nützliche Informationen zu erhalten.
Analysedaten können in verschiedenen Bereichen wie Unternehmen, Gesundheit und Regierung verwendet werden.
Eine der häufig verwendeten Datenanalysetechniken ist die Regression, mit der die Beziehung zwischen zwei Variablen vorhergesagt werden kann.
Datenanalysen können auch verwendet werden, um Betrug oder Betrug in Daten zu erkennen.
Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) werden häufig in Datenanalysen verwendet, um die Genauigkeit und die Effizienz der Analyse zu erhöhen.
Datenanalysen können Unternehmen bei der Entscheidungsfindung von Geschäftsentscheidungen wie der Ermittlung von Marketingstrategien oder der Ermittlung der Produktpreise helfen.
Analytics -Daten können auch verwendet werden, um die Betriebseffizienz zu verbessern, z. B. die Reduzierung der Produktionszeit oder die Verbesserung der Produktqualität.
Datenanalysen können Gesundheitsinstitutionen bei der Überwachung der Gesundheit von Patienten und zur Unterstützung der Entwicklung neuer Arzneimittel oder Therapien unterstützen.
Die Regierung kann Datenanalysen verwenden, um die Projekt- oder Programmleistung zu überwachen und Bereiche zu identifizieren, die eine Verbesserung erfordern.
Datenanalysen können gemeinnützige Organisationen bei der Identifizierung sozialer Probleme helfen, die überwunden und wirksame Lösungen entwickeln müssen.
