Analityka danych to proces gromadzenia, analizy i interpretacji danych w celu uzyskania przydatnych informacji.
Dane analityczne mogą być wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak biznes, zdrowie i rząd.
Jedną z powszechnie stosowanych technik analizy danych jest regresja, którą można wykorzystać do przewidywania związku między dwiema zmiennymi.
Analityka danych można również wykorzystać do wykrywania oszustw lub oszustw w danych.
Algorytmy uczenia maszynowego i sztuczna inteligencja (AI) są często wykorzystywane w analizie danych w celu zwiększenia dokładności i wydajności analizy.
Analityka danych może pomóc firmom w podejmowaniu decyzji biznesowych, takich jak określanie strategii marketingowych lub określanie cen produktu.
Dane analityczne mogą być również wykorzystane do poprawy wydajności operacyjnej, takich jak skrócenie czasu produkcji lub poprawa jakości produktu.
Analiza danych może pomóc instytucjom służby zdrowia w monitorowaniu zdrowia pacjentów i pomocy w opracowywaniu nowych leków lub terapii.
Rząd może wykorzystywać analizy danych do monitorowania wydajności projektu lub programu oraz identyfikacji obszarów wymagających poprawy.
Analityka danych może pomóc organizacjom non-profit w identyfikowaniu problemów społecznych, które należy pokonać i opracować skuteczne rozwiązania.
