Analiza datelor este procesul de colectare, analiză și interpretare a datelor pentru a obține informații utile.
Datele de analiză pot fi utilizate în diverse domenii, cum ar fi afaceri, sănătate și guvern.
Una dintre tehnicile de analiză a datelor utilizate frecvent este regresia, care poate fi utilizată pentru a prezice relația dintre două variabile.
Analiza datelor poate fi, de asemenea, utilizată pentru a detecta frauda sau frauda în date.
Algoritmii de învățare automată și inteligența artificială (AI) sunt adesea folosiți în analiza datelor pentru a crește precizia și eficiența analizei.
Analiza datelor poate ajuta companiile să ia decizii de afaceri, cum ar fi determinarea strategiilor de marketing sau determinarea prețurilor produselor.
Datele de analiză pot fi, de asemenea, utilizate pentru a îmbunătăți eficiența operațională, cum ar fi reducerea timpului de producție sau îmbunătățirea calității produsului.
Analiza datelor poate ajuta instituțiile de sănătate în monitorizarea sănătății pacientului și asistența la dezvoltarea de noi medicamente sau terapii.
Guvernul poate utiliza analiza datelor pentru a monitoriza performanța proiectului sau a programului și pentru a identifica zonele care necesită îmbunătățiri.
Analiza datelor poate ajuta organizațiile non-profit în identificarea problemelor sociale care trebuie depășite și să dezvolte soluții eficiente.
