Аналітыка дадзеных - гэта працэс збору, аналізу і інтэрпрэтацыі дадзеных для атрымання карыснай інфармацыі.
Дадзеныя аналітыкі могуць быць выкарыстаны ў розных галінах, такіх як бізнес, здароўе і ўрад.
Адной з часта выкарыстоўваюцца метадаў аналізу дадзеных з'яўляецца рэгрэсія, якая можа быць выкарыстана для прагназавання сувязі паміж двума зменнымі.
Аналітыка дадзеных таксама можа быць выкарыстана для выяўлення махлярства або махлярства ў дадзеных.
Алгарытмы машыннага навучання і штучны інтэлект (AI) часта выкарыстоўваюцца ў аналітыцы дадзеных для павышэння дакладнасці і эфектыўнасці аналізу.
Аналітыка дадзеных можа дапамагчы кампаніям у прыняцці бізнес -рашэнняў, такіх як вызначэнне маркетынгавых стратэгій або вызначэнне коштаў на прадукцыю.
Дадзеныя аналітыкі таксама могуць быць выкарыстаны для павышэння эфектыўнасці эксплуатацыі, напрыклад, зніжэння часу вытворчасці або павышэння якасці прадукцыі.
Аналітыка дадзеных можа дапамагчы медыцынскім установам у маніторынгу здароўя пацыентаў і аказанні дапамогі ў распрацоўцы новых прэпаратаў і тэрапіі.
Урад можа выкарыстоўваць аналітыку дадзеных для маніторынгу эфектыўнасці праекта або праграмы і вызначэння абласцей, якія патрабуюць паляпшэння.
Аналітыка дадзеных можа дапамагчы некамерцыйным арганізацыям у вызначэнні сацыяльных праблем, якія трэба пераадолець і распрацаваць эфектыўныя рашэнні.
