Veri analizi, yararlı bilgiler elde etmek için verileri toplama, analiz etme ve yorumlama sürecidir.
Analiz verileri, iş, sağlık ve hükümet gibi çeşitli alanlarda kullanılabilir.
Yaygın olarak kullanılan veri analizi tekniklerinden biri, iki değişken arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için kullanılabilen regresyondur.
Veri analizi, verilerdeki sahtekarlığı veya sahtekarlığı tespit etmek için de kullanılabilir.
Makine öğrenimi algoritmaları ve yapay zeka (AI), doğruluk ve analiz verimliliğini artırmak için veri analizlerinde sıklıkla kullanılır.
Veri analizi, şirketlerin pazarlama stratejilerinin belirlenmesi veya ürün fiyatlarının belirlenmesi gibi iş kararları verme konusunda yardımcı olabilir.
Analitik verileri, üretim süresini azaltmak veya ürün kalitesini iyileştirmek gibi operasyonel verimliliği artırmak için de kullanılabilir.
Veri analizi, sağlık kurumlarına hasta sağlığının izlenmesinde ve yeni ilaçların veya tedavilerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Hükümet, proje veya program performansını izlemek ve iyileştirme gerektiren alanları belirlemek için veri analitiğini kullanabilir.
Veri analizi, kar amacı gütmeyen kuruluşların üstesinden gelinmesi ve etkili çözümler geliştirmesi gereken sosyal sorunların belirlenmesine yardımcı olabilir.
