Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για την απόκτηση χρήσιμων πληροφοριών.
Τα δεδομένα ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διάφορους τομείς, όπως η επιχειρηματική, υγεία και κυβέρνηση.
Μία από τις κοινώς χρησιμοποιούμενες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων είναι η παλινδρόμηση, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση απάτης ή απάτης σε δεδομένα.
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιούνται συχνά στις αναλύσεις δεδομένων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας της ακρίβειας και της ανάλυσης.
Τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις, όπως ο καθορισμός στρατηγικών μάρκετινγκ ή ο καθορισμός των τιμών των προϊόντων.
Τα δεδομένα ανάλυσης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, όπως η μείωση του χρόνου παραγωγής ή η βελτίωση της ποιότητας του προϊόντος.
Τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τα ιδρύματα υγείας στην παρακολούθηση της υγείας των ασθενών και στη βοήθεια της ανάπτυξης νέων φαρμάκων ή θεραπειών.
Η κυβέρνηση μπορεί να χρησιμοποιήσει την ανάλυση δεδομένων για την παρακολούθηση της απόδοσης του έργου ή του προγράμματος και τον εντοπισμό περιοχών που απαιτούν βελτίωση.
Τα αναλυτικά στοιχεία δεδομένων μπορούν να βοηθήσουν τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς στον εντοπισμό κοινωνικών προβλημάτων που πρέπει να ξεπεραστούν και να αναπτύξουν αποτελεσματικές λύσεις.
