علوم البيانات هي فرع من العلوم التي تجمع بين الإحصاءات والرياضيات وعلوم الكمبيوتر لتحليل البيانات وتفسيرها واستخدامها.
أحد أكثر تطبيقات علوم البيانات المستخدمة على نطاق واسع هو التعلم الآلي ، وهو تقنية تعلم آلي لإعداد التنبؤات بناءً على البيانات المقدمة.
يستخدم علم البيانات على نطاق واسع في مختلف المجالات ، مثل الأعمال والصحة والحكومة وغيرها.
إحدى الأدوات التي يتم استخدامها على نطاق واسع في علوم البيانات هي Python ، وهي لغة برمجة سهلة التعلم ولديها العديد من المكتبات لتحليل البيانات.
يتطلب علم البيانات أيضًا خبرة في معالجة البيانات ، مثل تنظيف البيانات ، وبيانات المعالجة المسبقة ، واختيار الميزات ذات الصلة للتحليل.
عالم البيانات هو مهنة متزايدة في العصر الرقمي الحالي ، لأن العديد من الشركات تحتاج إلى خبراء بيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
بيانات التصور هي أحد الجوانب المهمة في علوم البيانات ، لأنه يمكن أن يساعد في فهم البيانات بسهولة أكبر وبسرعة.
يتطلب علم البيانات أيضًا خبرة في إدارة البيانات بطريقة منظمة ومنظمة ، بحيث يتم تحليلها واستخدامها بسهولة.
يمكن أيضًا استخدام علم البيانات لتحديد الأنماط أو الاتجاهات في البيانات ، بحيث يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات الأكثر دقة وفعالية.
علم البيانات هو مجال يستمر في النمو وسيظل مهمًا في المستقبل ، لأن المزيد من البيانات يتم إنتاجها والمزيد من الشركات التي تحتاج إلى خبراء بيانات لمساعدتهم على اتخاذ القرارات.
