Mae Gwyddoniaeth Data yn gangen o wyddoniaeth sy'n cyfuno ystadegau, mathemateg a gwyddoniaeth gyfrifiadurol i ddadansoddi, dehongli a defnyddio data.
Un o'r cymwysiadau gwyddor data a ddefnyddir fwyaf yw dysgu peiriannau, sy'n dechneg dysgu peiriannau i wneud rhagfynegiadau yn seiliedig ar y data a ddarperir.
Defnyddir gwyddoniaeth data yn helaeth mewn amrywiol feysydd, megis busnes, iechyd, llywodraeth ac eraill.
Un o'r offer a ddefnyddir yn helaeth mewn gwyddor data yw Python, iaith raglennu sy'n hawdd ei dysgu ac sydd â llawer o lyfrgelloedd ar gyfer dadansoddi data.
Mae gwyddoniaeth data hefyd yn gofyn am arbenigedd mewn prosesu data, megis data glanhau, data rhagbrosesu, a dewis nodweddion sy'n berthnasol i'w dadansoddi.
Mae Gwyddonydd Data yn broffesiwn cynyddol yn yr oes ddigidol gyfredol, oherwydd mae angen arbenigwyr data ar lawer o gwmnïau i helpu i wneud penderfyniadau ar sail data.
Mae data delweddu yn un agwedd bwysig mewn gwyddoniaeth data, oherwydd gall helpu i ddeall data yn haws ac yn gyflym.
Mae gwyddoniaeth data hefyd yn gofyn am arbenigedd mewn rheoli data mewn modd strwythuredig a threfnus, fel ei fod yn hawdd ei ddadansoddi a'i ddefnyddio.
Gellir defnyddio gwyddoniaeth data hefyd i nodi patrymau neu dueddiadau mewn data, fel y gall helpu i wneud penderfyniadau sy'n fwy cywir ac effeithiol.
Mae gwyddoniaeth data yn faes sy'n parhau i dyfu a bydd yn parhau i fod yn bwysig yn y dyfodol, oherwydd cynhyrchir mwy o ddata a mwy o gwmnïau sydd angen arbenigwyr data i'w helpu i wneud penderfyniadau.
