Podatkovna znanost je veja znanosti, ki združuje statistiko, matematiko in računalništvo za analizo, razlago in uporabo podatkov.
Ena izmed najpogosteje uporabljenih aplikacij za podatkovno znanost je strojno učenje, ki je tehnika strojnega učenja za napovedovanje na podlagi predloženih podatkov.
Podatkovna znanost se pogosto uporablja na različnih področjih, kot so poslovanje, zdravje, vlada in druga.
Eno od orodij, ki se pogosto uporablja v podatkovni znanosti, je Python, programski jezik, ki ga je enostavno učiti in ima veliko knjižnic za analizo podatkov.
Podatkovna znanost zahteva tudi strokovno znanje na področju obdelave podatkov, kot so čiščenje podatkov, predhodno obdelavo podatkov in izbira funkcij, ki so pomembne za analizo.
Podatkovni znanstvenik je naraščajoči poklic v trenutni digitalni dobi, saj veliko podjetij potrebuje strokovnjake za podatke, ki pomagajo pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov.
Podatki o vizualizaciji so pomemben vidik v znanosti o podatkih, saj lahko lažje in hitro pomaga pri razumevanju podatkov.
Podatkovna znanost zahteva tudi strokovno znanje pri upravljanju podatkov na strukturiran in organiziran način, tako da jih je enostavno analizirati in uporabiti.
Podatkovna znanost se lahko uporablja tudi za prepoznavanje vzorcev ali trendov podatkov, tako da lahko pomaga pri sprejemanju odločitvenih odločitev, ki so natančnejše in učinkovite.
Podatkovna znanost je področje, ki še naprej raste in bo še naprej pomembno v prihodnosti, saj nastaja več podatkov in več podjetij, ki potrebujejo strokovnjake za podatke, ki jim bodo pomagala pri odločanju.
