ڈیٹا سائنس سائنس کی ایک شاخ ہے جو اعداد و شمار کو تجزیہ کرنے ، تشریح کرنے اور استعمال کرنے کے لئے اعداد و شمار ، ریاضی اور کمپیوٹر سائنس کو یکجا کرتی ہے۔
ڈیٹا سائنس سائنس کی ایک شاخ ہے جو اعداد و شمار کو تجزیہ کرنے ، تشریح کرنے اور استعمال کرنے کے لئے اعداد و شمار ، ریاضی اور کمپیوٹر سائنس کو یکجا کرتی ہے۔
سب سے زیادہ استعمال شدہ ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز میں سے ایک مشین لرننگ ہے ، جو فراہم کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر پیش گوئیاں کرنے کے لئے مشین لرننگ کی ایک تکنیک ہے۔
ڈیٹا سائنس مختلف شعبوں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے ، جیسے کاروبار ، صحت ، حکومت اور دیگر۔
ڈیٹا سائنس میں وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والے ٹولز میں سے ایک ازگر ہے ، جو ایک پروگرامنگ زبان ہے جو سیکھنا آسان ہے اور اس میں ڈیٹا تجزیہ کے ل many بہت ساری لائبریریاں ہیں۔
ڈیٹا سائنس کو ڈیٹا پروسیسنگ میں بھی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے ، جیسے ڈیٹا کو صاف کرنا ، ڈیٹا پری پروسیسنگ کرنا ، اور تجزیہ کے ل relevant متعلقہ خصوصیات کا انتخاب کرنا۔
ڈیٹا سائنسدان موجودہ ڈیجیٹل دور میں ایک بڑھتا ہوا پیشہ ہے ، کیونکہ بہت سی کمپنیوں کو ڈیٹا کے ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ اعداد و شمار کی بنیاد پر فیصلے کرنے میں مدد کی جاسکے۔
اعداد و شمار سائنس میں بصری اعداد و شمار ایک اہم پہلو ہے ، کیونکہ یہ ڈیٹا کو زیادہ آسانی سے اور جلدی سے سمجھنے میں مدد کرسکتا ہے۔
ڈیٹا سائنس کو بھی ایک منظم اور منظم انداز میں ڈیٹا کے نظم و نسق میں مہارت کی ضرورت ہوتی ہے ، تاکہ اس کا آسانی سے تجزیہ اور استعمال کیا جاسکے۔
ڈیٹا سائنس کا استعمال اعداد و شمار میں نمونوں یا رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے بھی کیا جاسکتا ہے ، تاکہ یہ ایسے فیصلے کرنے میں مدد کرسکے جو زیادہ درست اور موثر ہوں۔
ڈیٹا سائنس ایک ایسا فیلڈ ہے جو بڑھتا ہی جارہا ہے اور مستقبل میں بھی اہم ثابت ہوگا ، کیونکہ مزید اعداد و شمار تیار کیے جاتے ہیں اور زیادہ کمپنیاں جن کو ڈیٹا ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ فیصلے کرنے میں مدد کرسکیں۔
