Sains Data adalah cabang sains yang menggabungkan statistik, matematik, dan sains komputer untuk menganalisis, mentafsirkan, dan menggunakan data.
Salah satu aplikasi sains data yang paling banyak digunakan ialah pembelajaran mesin, yang merupakan teknik pembelajaran mesin untuk membuat ramalan berdasarkan data yang disediakan.
Sains data digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti perniagaan, kesihatan, kerajaan, dan lain -lain.
Salah satu alat yang digunakan secara meluas dalam sains data adalah Python, bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan mempunyai banyak perpustakaan untuk analisis data.
Sains Data juga memerlukan kepakaran dalam memproses data, seperti data pembersihan, data pra -proses, dan memilih ciri yang relevan untuk analisis.
Saintis Data adalah profesion yang semakin meningkat dalam era digital semasa, kerana banyak syarikat memerlukan pakar data untuk membantu membuat keputusan berdasarkan data.
Data visualisasi adalah satu aspek penting dalam sains data, kerana ia dapat membantu memahami data dengan lebih mudah dan cepat.
Sains Data juga memerlukan kepakaran dalam menguruskan data secara berstruktur dan teratur, supaya ia mudah dianalisis dan digunakan.
Sains data juga boleh digunakan untuk mengenal pasti corak atau trend dalam data, supaya ia dapat membantu membuat keputusan yang lebih tepat dan berkesan.
Sains Data adalah bidang yang terus berkembang dan akan terus menjadi penting pada masa akan datang, kerana lebih banyak data dihasilkan dan lebih banyak syarikat yang memerlukan pakar data untuk membantu mereka membuat keputusan.
