डेटा विज्ञान विज्ञान की एक शाखा है जो डेटा का विश्लेषण, व्याख्या और उपयोग करने के लिए आंकड़ों, गणित और कंप्यूटर विज्ञान को जोड़ती है।
सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटा साइंस एप्लिकेशन में से एक मशीन लर्निंग है, जो प्रदान किए गए डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां करने के लिए एक मशीन लर्निंग तकनीक है।
डेटा विज्ञान का व्यापक रूप से विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि व्यवसाय, स्वास्थ्य, सरकार और अन्य।
डेटा विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक पायथन है, एक प्रोग्रामिंग भाषा है जो सीखने में आसान है और डेटा विश्लेषण के लिए कई पुस्तकालय हैं।
डेटा विज्ञान को प्रसंस्करण डेटा में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, जैसे कि डेटा की सफाई, डेटा को प्रीप्रोसेस करना, और उन विशेषताओं का चयन करना जो विश्लेषण के लिए प्रासंगिक हैं।
डेटा वैज्ञानिक वर्तमान डिजिटल युग में एक बढ़ता पेशा है, क्योंकि कई कंपनियों को डेटा विशेषज्ञों को डेटा के आधार पर निर्णय लेने में मदद करने के लिए आवश्यकता होती है।
विज़ुअलाइज़ेशन डेटा डेटा साइंस में एक महत्वपूर्ण पहलू है, क्योंकि यह डेटा को अधिक आसानी से और जल्दी समझने में मदद कर सकता है।
डेटा विज्ञान को भी संरचित और संगठित तरीके से डेटा के प्रबंधन में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, ताकि इसका आसानी से विश्लेषण और उपयोग किया जाए।
डेटा विज्ञान का उपयोग डेटा में पैटर्न या रुझानों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है, ताकि यह निर्णय लेने में मदद कर सके जो अधिक सटीक और प्रभावी हैं।
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जो बढ़ता रहता है और भविष्य में महत्वपूर्ण बने रहेगा, क्योंकि अधिक डेटा का उत्पादन किया जाता है और अधिक कंपनियों को निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है।
