Veri bilimi, verileri analiz etmek, yorumlamak ve kullanmak için istatistik, matematik ve bilgisayar bilimini birleştiren bir bilim dalıdır.
En yaygın kullanılan veri bilimi uygulamalarından biri, sağlanan verilere dayalı olarak tahminler yapmak için bir makine öğrenimi tekniği olan makine öğrenimidir.
Veri bilimi, iş, sağlık, hükümet ve diğerleri gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Veri biliminde yaygın olarak kullanılan araçlardan biri, öğrenmesi kolay ve veri analizi için birçok kütüphaneye sahip bir programlama dili olan Python'dur.
Veri Bilimi ayrıca verilerin temizleme, verilerin ön işleme ve analizle ilgili özellikleri seçme gibi verilerin işleme konusunda uzmanlık gerektirir.
Veri bilimcisi mevcut dijital çağda yükselen bir meslektir, çünkü birçok şirket verilere dayalı kararlar almaya yardımcı olmak için veri uzmanlarına ihtiyaç duyar.
Görselleştirme verileri veri biliminde önemli bir yönüdür, çünkü verilerin daha kolay ve hızlı bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olabilir.
Veri bilimi, verilerin yapılandırılmış ve organize bir şekilde yönetilmesi konusunda uzmanlık gerektirir, böylece kolayca analiz edilir ve kullanılır.
Veri bilimi, verilerdeki kalıpları veya eğilimleri tanımlamak için de kullanılabilir, böylece daha doğru ve etkili kararlar verilmesine yardımcı olabilir.
Veri bilimi, büyümeye devam eden ve gelecekte önemli olmaya devam edecek bir alandır, çünkü daha fazla veri üretilir ve karar vermelerine yardımcı olmak için veri uzmanlarına ihtiyaç duyan daha fazla şirkettir.
