Datavitenskap er en gren av vitenskap som kombinerer statistikk, matematikk og informatikk for å analysere, tolke og bruke data.
En av de mest brukte datavitenskapelige applikasjonene er maskinlæring, som er en maskinlæringsteknikk for å komme med spådommer basert på dataene som er gitt.
Datavitenskap brukes mye på forskjellige felt, for eksempel næringsliv, helse, myndigheter og andre.
Et av verktøyene som er mye brukt i datavitenskap er Python, et programmeringsspråk som er lett å lære og har mange biblioteker for dataanalyse.
Datavitenskap krever også kompetanse i behandling av data, for eksempel rengjøring av data, forbehandlingsdata og valg av funksjoner som er relevante for analyse.
Data Scientist er et økende yrke i den nåværende digitale tiden, fordi mange selskaper trenger dataeksperter for å bidra til å ta beslutninger basert på data.
Visualiseringsdata er et viktig aspekt i datavitenskap, fordi det kan hjelpe med å forstå data lettere og raskt.
Datavitenskap krever også kompetanse i å håndtere data på en strukturert og organisert måte, slik at den enkelt blir analysert og brukt.
Datavitenskap kan også brukes til å identifisere mønstre eller trender i data, slik at det kan hjelpe med å ta beslutninger som er mer nøyaktige og effektive.
Datavitenskap er et felt som fortsetter å vokse og vil fortsette å være viktig i fremtiden, fordi det produseres mer data og flere selskaper som trenger dataeksperter for å hjelpe dem med å ta beslutninger.
