Khoa học dữ liệu là một nhánh của khoa học kết hợp thống kê, toán học và khoa học máy tính để phân tích, giải thích và sử dụng dữ liệu.
Một trong những ứng dụng khoa học dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất là học máy, là kỹ thuật học máy để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu được cung cấp.
Khoa học dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau, như kinh doanh, y tế, chính phủ và các lĩnh vực khác.
Một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu là Python, một ngôn ngữ lập trình dễ học và có nhiều thư viện để phân tích dữ liệu.
Khoa học dữ liệu cũng đòi hỏi chuyên môn trong việc xử lý dữ liệu, chẳng hạn như làm sạch dữ liệu, xử lý trước dữ liệu và chọn các tính năng có liên quan để phân tích.
Nhà khoa học dữ liệu là một nghề đang lên trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện tại, bởi vì nhiều công ty cần các chuyên gia dữ liệu để giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Dữ liệu trực quan hóa là một khía cạnh quan trọng trong khoa học dữ liệu, bởi vì nó có thể giúp hiểu dữ liệu dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Khoa học dữ liệu cũng đòi hỏi chuyên môn trong việc quản lý dữ liệu theo cách có cấu trúc và có tổ chức, để nó dễ dàng được phân tích và sử dụng.
Khoa học dữ liệu cũng có thể được sử dụng để xác định các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu, để nó có thể giúp đưa ra các quyết định chính xác và hiệu quả hơn.
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực tiếp tục phát triển và sẽ tiếp tục quan trọng trong tương lai, bởi vì nhiều dữ liệu được sản xuất và nhiều công ty cần các chuyên gia dữ liệu để giúp họ đưa ra quyết định.
