Duomenų mokslas yra mokslo šaka, sujungusi statistiką, matematiką ir informatiką, skirtą analizuoti, interpretuoti ir panaudoti duomenis.
Viena iš plačiausiai naudojamų duomenų mokslo programų yra mašininis mokymasis, kuris yra mašininio mokymosi technika, skirta prognozėms padaryti remiantis pateiktais duomenimis.
Duomenų mokslas plačiai naudojamas įvairiose srityse, tokiose kaip verslas, sveikata, vyriausybė ir kiti.
Viena iš duomenų moksle plačiai naudojamos priemonės yra „Python“, programavimo kalba, kurią lengva išmokti ir turi daug bibliotekų duomenų analizei.
Duomenų mokslas taip pat reikalauja kompetencijos apdorojant duomenis, tokius kaip duomenys, išankstinio apdorojimo duomenys ir pasirinkimas funkcijoms, kurios yra svarbios analizei.
Duomenų mokslininkas yra kylanti dabartinės skaitmeninės eros profesija, nes daugeliui kompanijų reikia duomenų ekspertų, kurie padėtų priimti sprendimus remiantis duomenimis.
Vizualizacijos duomenys yra vienas svarbus duomenų mokslo aspektas, nes tai gali padėti lengviau ir greitai suprasti duomenis.
Duomenų mokslas taip pat reikalauja kompetencijos tvarkyti duomenis struktūrizuotai ir organizuotai, kad jie būtų lengvai analizuojami ir naudojami.
Duomenų mokslas taip pat gali būti naudojamas duomenų modeliams ar tendencijoms nustatyti, kad tai galėtų padėti priimti tikslesnius ir efektyvesnius sprendimus.
Duomenų mokslas yra sritis, kuri toliau auga ir ateityje ir toliau bus svarbi, nes bus sukurta daugiau duomenų ir daugiau įmonių, kurioms reikia duomenų ekspertų, kad padėtų jiems priimti sprendimus.
