ডেটা সায়েন্স বিজ্ঞানের একটি শাখা যা পরিসংখ্যান, গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের সংমিশ্রণ করে ডেটা বিশ্লেষণ, ব্যাখ্যা এবং ব্যবহার করতে।
সর্বাধিক ব্যবহৃত ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হ'ল মেশিন লার্নিং, যা প্রদত্ত ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মেশিন লার্নিং কৌশল।
ডেটা বিজ্ঞান বিভিন্ন ক্ষেত্রে যেমন ব্যবসা, স্বাস্থ্য, সরকার এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ডেটা সায়েন্সে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হ'ল পাইথন, একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা শিখতে সহজ এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অনেক গ্রন্থাগার রয়েছে।
ডেটা বিজ্ঞানের ডেটা প্রসেসিংয়ে দক্ষতার প্রয়োজন যেমন ডেটা পরিষ্কার করা, ডেটা প্রিপ্রোসেসিং করা এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করা।
Data। ডেটা সায়েন্টিস্ট বর্তমান ডিজিটাল যুগে একটি ক্রমবর্ধমান পেশা, কারণ অনেক সংস্থার ডেটার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন।
Vis। ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটা ডেটা বিজ্ঞানের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, কারণ এটি আরও সহজে এবং দ্রুত ডেটা বুঝতে সহায়তা করতে পারে।
ডেটা বিজ্ঞানেরও কাঠামোগত এবং সংগঠিত পদ্ধতিতে ডেটা পরিচালনায় দক্ষতা প্রয়োজন, যাতে এটি সহজেই বিশ্লেষণ করা হয় এবং ব্যবহার করা হয়।
ডেটা সায়েন্স ডেটাগুলিতে নিদর্শন বা প্রবণতাগুলি সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যাতে এটি আরও সঠিক এবং কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে পারে।
ডেটা সায়েন্স এমন একটি ক্ষেত্র যা বৃদ্ধি অব্যাহত রাখে এবং ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ হতে থাকবে, কারণ আরও ডেটা উত্পাদিত হয় এবং আরও বেশি সংস্থাগুলি তাদের সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন।
