Andmeteadus on teaduse haru, mis ühendab andmete analüüsimiseks, tõlgendamiseks ja kasutamiseks statistika, matemaatika ja arvutiteaduse.
Üks kõige laialdasemalt kasutatavaid andmeteaduste rakendusi on masinõpe, mis on masinõppe tehnika, mis teeb esitatud andmetel põhinevad ennustused.
Andmeteadust kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, näiteks äri, tervis, valitsus ja teised.
Üks tööriistadest, mida Data Science'is laialdaselt kasutatakse, on Python, programmeerimiskeel, mida on lihtne õppida ja millel on palju raamatukogusid andmete analüüsimiseks.
Andmeteadus nõuab andmete töötlemisel ka teadmisi, näiteks puhastamise andmete, eeltöötluse andmete ja analüüsi jaoks oluliste funktsioonide valimist.
Andmeteadlane on praegusel digiajastul kasvav elukutse, kuna paljud ettevõtted vajavad andmetel põhinevate otsuste tegemiseks andmeeksperte.
Visualiseerimisandmed on andmeteaduses üks oluline aspekt, kuna see võib aidata andmeid hõlpsamini ja kiiremini mõista.
Andmeteadus nõuab andmete haldamisel ka teadmisi struktureeritud ja organiseeritud viisil, nii et seda oleks hõlpsasti analüüsitav ja kasutatav.
Andmeteadust saab kasutada ka andmete mustrite või suundumuste tuvastamiseks, et see aitaks teha otsuseid, mis on täpsemad ja tõhusamad.
Andmeteadus on valdkond, mis kasvab jätkuvalt ja on tulevikus jätkuvalt oluline, kuna toodetakse rohkem andmeid ja rohkem ettevõtteid, kes vajavad andmeeksperte, et aidata neil otsuseid teha.
