Datu zinātne ir zinātnes nozare, kas apvieno statistiku, matemātiku un datorzinātnes, lai analizētu, interpretētu un izmantotu datus.
Viena no visplašāk izmantotajām datu zinātnes lietojumprogrammām ir mašīnmācība, kas ir mašīnmācīšanās paņēmiens, lai veiktu prognozes, pamatojoties uz sniegtajiem datiem.
Datu zinātne tiek plaši izmantota dažādās jomās, piemēram, biznesā, veselībā, valdībā un citās.
Viens no rīkiem, ko plaši izmanto datu zinātnē, ir Python, programmēšanas valoda, kuru ir viegli iemācīties un kurai ir daudz bibliotēku datu analīzei.
Datu zinātnei ir nepieciešama arī zināšanas datu apstrādē, piemēram, datu tīrīšanai, datu priekšapstrāde un funkciju izvēle, kas ir būtiska analīzei.
Datu zinātnieks ir pieaugoša profesija pašreizējā digitālajā laikmetā, jo daudziem uzņēmumiem ir nepieciešami datu eksperti, lai palīdzētu pieņemt lēmumus, pamatojoties uz datiem.
Vizualizācijas dati ir viens svarīgs aspekts datu zinātnē, jo tas var palīdzēt vieglāk un ātrāk izprast datus.
Datu zinātnei ir nepieciešama arī zināšanas datu pārvaldībā strukturētā un organizētā veidā, lai tos viegli analizētu un izmantotu.
Datu zinātne var izmantot arī datu modeļu vai tendenču identificēšanai, lai tā varētu palīdzēt pieņemt precīzākus un efektīvākus lēmumus.
Datu zinātne ir joma, kas turpina augt un arī turpmāk būs svarīga, jo tiek iegūti vairāk datu un vairāk uzņēmumu, kuriem nepieciešami datu eksperti, lai palīdzētu viņiem pieņemt lēmumus.
