Навука дадзеных - гэта галіна навукі, якая спалучае ў сабе статыстыку, матэматыку і інфарматыку для аналізу, інтэрпрэтацыі і выкарыстання дадзеных.
Адным з найбольш шырока выкарыстоўваных прыкладанняў для навук - гэта машыннае навучанне, гэта тэхніка машыннага навучання, каб зрабіць прагнозы на аснове прадстаўленых дадзеных.
Навука дадзеных шырока выкарыстоўваецца ў розных галінах, такіх як бізнес, здароўе, урад і іншыя.
Адзін з інструментаў, які шырока выкарыстоўваецца ў навуцы дадзеных, - гэта Python, мова праграмавання, якую лёгка вывучыць і мае шмат бібліятэк для аналізу дадзеных.
Навука дадзеных таксама патрабуе вопыту ў апрацоўцы дадзеных, такіх як дадзеныя па чыстцы, папярэдняя апрацоўка дадзеных і выбар функцый, якія маюць дачыненне да аналізу.
Навуковец па дадзеных - гэта рост прафесіі ў бягучай лічбавай эры, таму што многім кампаніям патрэбныя эксперты па дадзеных, каб дапамагчы прымаць рашэнні на аснове дадзеных.
Дадзеныя візуалізацыі - адзін з важных аспектаў у навуцы дадзеных, таму што гэта можа дапамагчы ў разуменні дадзеных лягчэй і хутка.
Навука дадзеных таксама патрабуе вопыту ў кіраванні дадзенымі ў структураваным і арганізаваным парадку, каб яны лёгка прааналізавалі і выкарыстоўваліся.
Навука дадзеных таксама можа быць выкарыстана для выяўлення заканамернасцей або тэндэнцый дадзеных, каб яны маглі дапамагчы прыняць больш дакладныя і эфектыўныя рашэнні.
Навука дадзеных - гэта поле, якое працягвае расці і будзе працягваць быць важнымі ў будучыні, таму што ўсё больш дадзеных і больш кампаній, якія маюць патрэбу ў экспертах па дадзеных, каб дапамагчы ім прымаць рашэнні.
